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Trainiertes neurales Netzwerk direkt über die Kamera nutzen

Industrielle Kamerafamilie mit integriertem Deep Learning

Die neue Kamera Firefly von Flir
Die neue Kamera Firefly von Flir
Die Flir Firefly wurde für Bildanalyse-Profis entwickelt, die Deep-Learning für präzisere Entscheidungen und schnellere, einfachere Systementwicklung einsetzen möchten. Herkömmliche regelbasierte Software eignet sich für einfache Aufgaben wie das Lesen von Barcodes oder die Überprüfung eines gefertigten Teils auf seine Spezifikationen. Flir hat seine neue Firefly-Kamera für Machine Vision Plattform mit Deep-Learning-Funktionen ausgestattet, um komplexe und subjektive Probleme wie das Erkennen von Gesichtern oder die Qualitätsklassifizierung eines Solarpanels zu lösen.

Die Firefly nutzt die Funktionen der Intel Movidius Myriad 2 VPU in einer kompakten und stromsparenden Kamera, ideal für Embedded-Systeme und Mobilgeräte. Entwicker können ihre trainierten neuronalen Netze direkt auf die integrierte VPU des Firefly laden. Darüber hinaus können Nutzer des Intel Movidius Neural Compute Stick ihre vorhandenen Netzwerke einfach direkt auf der Firefly einsetzen. Dieses Design reduziert die Systemgröße und verbessert Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit, Energieeffizienz und Sicherheit.

»Die automatisierte Analyse von maschinell erfassten Bildern ist ein wichtiger Teil unseres täglichen Lebens geworden, an den kaum jemand denkt«, sagte James Cannon, Präsident und CEO von Flir. »Die Qualität, die Erschwinglichkeit und die schnelle Verfügbarkeit am Markt von Produkten wie unseren Smartphones oder auch nur dem Essen auf unseren Tischen ist u. a. dank Kamerasystemen möglich, die Qualitätskontrolle mit automatisierter Produktion verbinden. Mit der Flir Firefly mit Intel Movidius Myriad 2 VPU ermöglichen wir es den Entwicklern dieser Systeme, Deep-Learning schneller und zu geringeren Kosten zu nutzen.«

www.FLIR.de/mv.

 
Über die Firma
FLIR Systems GmbH
Frankfurt
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